为了更清楚地说明本发明实施例中的安检技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些示例性实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是现有技术中的安检图像系统组成结构示意图；图2是现有技术中的安检图像系统实际应用示意图；图3是本发明实施例1的安检图像纠偏方法流程示意图；图4是本发明实施例2的安检图像纠偏系统结构示意图。

    具体实施例方式本发明的基本思想在于以现有图像安检系统为基础，在图像显示的同时采集图检员的头部视频数据，并根据所述图检员的头部视频数据对图检员的状态进行评价，然后针对评价结果触发相应的调整操作，以此来提高图像安检系统的可靠性。其中，需要注意的是，为实现本发明的发明目的，本发明实施例采用了现有技术中的“图像检测设备”，如射线成像设备等，其实现的功能和具体工作过程与现有技术相同；同时，对现有技术中的“图像获取设备”进行了改进，并增加了用以采集图检员头部视频数据的“采集设备”、用以对图检员状态进行评价的“分析设备”、以及针对分析设备的分析结果对图像安检过程进行相应调整操作的“ceia启亚设备”，其具体实现将在下述各实施例中进行详细描述。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本发明实施例1提供了一种安检图像纠偏方法，如图3所示，该方法包括步骤 301 检测射线与被检测物的相互作用，并将检测结果转换为数据；本实施例中可采用现有图像安检系统中的图像检测设备，利用该图像检测设备来检测射线与被检测物相互作用的数据；其中，所述图像检测设备利用辐射成像原理，检测射线与被检测物的相互作用，并将检测结果转换为数据，具体的辐射成像原理本文不再赘述。步骤302 将所述数据转换为被检测物的图像数据；尤其值得注意的是所述图像数据应至少包括当前被检测物的原始图像，也可以包含当前被检测物的物质种类等；记录所述原始图像的显示时间；其中，在本发明实施例中，该操作可利用图像获取设备来实现， 但并不局限于此；具体的，可采用现有技术中的成像方法，根据所述图像检测设备检测到的当前被检测物的射线衰减数据，生成当前被检测物的原始图像。,以及物质种类Z ；其中，Iqj1ot和 Z大小相同，此处设其为M行N列；一般来说，Z的值可大致分为4种类别，即空气、有机物、 混合物和无机物。需要注意的是，在获取当前被检测物的图像数据的后，系统在显示器上进行显示。 此处将单幅图像检查时间段记为IITI (Image Inspection Timehterval)，它由被捡物显示在显示器上的开始时间Tin、结束时间。一般的， 全部出现在屏幕上的时刻，T-为Ic。LOT全部移出屏幕的时刻；此原始图像显示时间的获取也可采用现有成熟技术来实现，在此不再赘述。步骤303 在所述原始图像的显示时间内采集图检员的头部视频数据；本实施例中提及的采集通常是利用采集设备来实现的，如摄像头等，但并不局限于此；同时采集操作还可以包含多种采集形式和采集内容，并且本领域技术人员很容易了解，所述采集视频数据是目前比较成熟的技术，因此本实施例在此并不做具体阐述；值得说明的是，现有技术中对于视频数据的采集是容易实现的；但，由于本实施例提出的方法是应用于图像安检门系统中，而在图像安检过程中，只有当被检测物的原始图像处于显示过程时，所述图检员的注意力是否集中才会对检测结果构成影响；

    因而，本实施例的安检图像纠偏方法从该特定阶段的图检员注意力角度出发，通过在所述原始图像的显示时间内采集图检员的头部视频数据V，从而可以保证根据所述视频数据分析结果做出的调整操作才是更接近于实际应用，也是更有意义的。步骤304 分析采集到的所述头部视频数据；本实施例中提及的分析通常是利用分析设备来实现的，并且可以包含多种形式和内容，下面仅以几种常见的分析操作为例进行详细说明，但本领域技术人员很容易了解，所述分析并不局限于此1)、以人脸检测技术为基础，判断在原始图像显示时间内，在所述头部视频数据中是否能始终检测到图检员的面部数据；其中，人脸检测技术是较为成熟的技术，目前pd140n手持金属探测器已得到广泛的应用；例如，Intel公司开发的开源计算机视觉库Opencv 其是在大规模训练集上，基于Cascade的Adaboost分类器来实现人脸检测的；具体的，如果在视频数据V内。